一句话结论：数据处理的正确姿势是小步走、分步确认——先清洗、再透视、后出图，每一步用自然语言下指令，比让 AI 一口气做完的成功率高得多。
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一、准备工作：装好 xlsx 技能
WorkBuddy 处理 Excel 依赖 xlsx 技能（类似插件）。打开方式：在对话区输入 /skills 查看已装技能，没有就在技能市场搜索 xlsx 安装，秒级生效。建议同时装上 docx（Word）、pptx（PPT）、pdf（PDF）——后面几期都用得上。
二、实战案例：500 行销售数据 → 可视化看板
场景：运营同事丢给你一份《门店销售明细.xlsx》，500 行，包含：日期（格式混乱）、门店名（有错别字）、产品线、销售额（文本型数字）、备注（大量空值）。领导要一份"按产品线的月度汇总 + 图表"。
第 1 步：先让 AI 体检数据（Ask 模式）
切到 Ask 模式，输入：读取附件 Excel，告诉我：有多少行、哪些列、每列有哪些明显问题（空值/格式/重复）
AI 会返回体检报告：日期列有 3 种格式、门店列有重复项（"北京一店/北京1店"）、销售额是文本型、备注列 40% 空。先看报告再动手，是数据任务的第一原则。
第 2 步：清洗数据（Craft 模式，一条条来）
切回 Craft，按体检结果逐项下指令：
日期列统一为 YYYY-MM-DD 格式门店列把"北京1店""北京一分店"等统一为"北京一店"，列出所有被修改的项销售额列转成数字类型，去掉千分位和货币符号备注列空值填"-"
为什么一条条来？每一步 AI 都能反馈"修改了多少行"，你能及时发现它理解偏差。一口气下 5 条指令，错了难定位。
第 3 步：透视统计
按产品线 + 月份（从日期列提取）做销售额汇总，同时统计每个产品线的订单笔数，输出新工作表"汇总"
AI 自动生成透视结果：产品线 × 月份交叉表 + 笔数。这里建议多问一句：核对汇总表：总销售额是否等于原始数据合计——让 AI 自查，能抓出多数计算错误。
第 4 步：生成图表
基于"汇总"表生成两张图：产品线月度销售额趋势折线图、各产品线销售额占比饼图，插入同一工作表
图表生成后，在右侧结果区预览。不满意就追加：折线图按月份排序，饼图显示百分比标签。
第 5 步：输出报表（套模板）
生成一份 Word 报表：标题《2026年7月销售分析》，包含汇总表、两张图表、以及一段 200 字的数据解读（指出增长最快的产品线和异常门店）
到这一步，一份"数据+图表+解读"的完整报表就出来了，全程没有手写一个公式。
三、常用表格指令速查
| 任务 | 指令示例 |
|---|---|
| 去重 | 删除{列}的重复行，保留第一次出现的 |
| 统一格式 | {列}统一为{格式}，例如文本转日期/数字 |
| 数据清洗 | 把{列}中的{脏值}替换为{标准值}，列出修改明细 |
| 透视统计 | 按{维度}对{指标}汇总，输出交叉表 |
| 公式生成 | 用 Excel 公式实现{规则}，写到{单元格区域} |
| 图表 | 基于{区域}生成{图表类型}，标题为{xxx} |
| 数据核对 | 核对{统计结果}与原始数据是否一致，不一致指出差异 |
| 脱敏 | 对{列}做脱敏（中间打码），保留原列 |
四、避坑指南
- 大文件先拆分：几十 MB 的 Excel 容易超时，先让 AI 拆成小文件分批处理，最后合并
- 数字类结果必须核对：AI 的统计结果出现过合计对不上、透视漏行的情况，关键数字让 AI 自查 + 你抽查
- 文本型数字是重灾区：从系统导出的 Excel 常把数字存成文本，求和会出错，务必先转类型
- 敏感数据注意脱敏：手机号、身份证等列先脱敏再让 AI 处理，或只给必要列
五、小结
表格任务的黄金流程：体检（Ask）→ 逐项清洗（Craft）→ 透视 → 图表 → 报表套模板。每一步都让 AI 反馈影响范围，关键数字交叉核对。下一期做 PPT：从会议纪要到 10 页汇报稿。
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