测评声明：2026-08-31 至 09-02 实测。同 4 组创意需求（人像/场景/产品/风格化插画）各出 20 张；Stable Diffusion 在本地消费级显卡部署（SDXL 系），Midjourney 走官方订阅。维度：审美上限、可控性、隐私、总成本。
核心发现
- 审美上限 Midjourney 优势明显：默认出图就"能看"，风格化插画的完成度碾压级
- 可控性 SD 胜：LoRA、控制网、局部重绘——想精确控制每个细节，SD 的工具箱深得多
- 隐私是 SD 的独门价值：商业敏感素材不出本机，这一点 MJ 给不了
维度评分（附实测依据）
| 维度 | Midjourney | SD（本地） | 实测依据 |
|---|---|---|---|
| 审美上限 | 9.3 | 8.2 | 默认出图完成度差距明显 |
| 可控性 | 7.8 | 9.2 | 局部控制与一致性工具 SD 更深 |
| 上手门槛 | 9.0 | 6.5 | MJ 会打字就会用；SD 要装环境学参数 |
| 隐私安全 | 6.8 | 9.5 | SD 全程本地，素材不出门 |
| 总成本 | 7.8 | 8.6 | MJ 月订阅 vs SD 一次性硬件+电费 |
分场景结论
- 选 Midjourney：要好看的图、不想折腾、预算月付无压力——省心值回票价
- 选 SD：有显卡、在意隐私、需要精确控制或批量定制——自由度是它的一切
- 判断题："你要的是结果还是过程"——要结果选 MJ，要把控过程选 SD
举个例子：游戏工作室用 SD 本地部署训练了自家角色 LoRA，主角形象零泄露且千图千面高度一致；同期隔壁公司用 MJ 出的宣传图更惊艳——两条路都对，服务于不同的商业目的。
最终判断： Midjourney 8.8 / SD 8.4（综合出图场景加权：审美 30%+可控 25%+上手 20%+隐私 15%+成本 10%）。置信度说明：4 组 80 张，SD 基于消费级单卡；最新社区微调模型未全部覆盖。