行政和 HR 最累的，是一天被问八百遍"报销流程咋走""年假怎么算"。这篇教程用 Dify 零代码搭一个内部问答机器人，把公司文档变成会回答的助手，重复问题交给它，你只管少见几遍。这类 bot 最大的坑不是"搭不起来"，是"答得自信但答错了"——所以边界设定比花哨功能重要。
准备清单：Dify 账号（云端或私有化都行，数据敏感选私有化）、一份整理过的制度文档（PDF/Word/Markdown 皆可）、一个能访问这个机器人的入口（内网页或群机器人）。
第一步，新建一个"知识库"，把文档传上去，等它切分索引完。预期结果：文档变成可被检索的片段，机器人能"看见"内容。建议先传最常被问的那几份，跑通再补其余。
第二步，创建一个"应用"，选对话型，把刚建的知识库接进去，并设定回答边界：
你只依据知识库内容回答员工关于制度流程的问题；知识库没写的，回答"建议联系行政/HR 确认"，不要编造；语气简洁正式。
为什么这么填："只依据知识库"是防它瞎编的关键；"没写就转人工"把边界划清；"不编造"直接压住模型幻觉。常见报错：它答非所问，多是文档切得太碎，调大片段长度重索引。
第三步，发布并接到常用入口，邀同事试问。预期结果：同事问"出差报销上限多少"，它直接引制度条文答上来。上线头一周我建议人工旁听回答，把答错的当场记下来，回头补进知识库或改提示词——bot 是养出来的，不是发出来就完事。
效果与验收：成功的标志是——你一周少接几十个重复咨询，且答案和制度一致。如果它总答"不知道"，检查文档是否真包含了那个问题；若答非所问，多半是知识库里有互相矛盾的表述，先统一一份权威版。别指望一步到位，先拿高频问题试两周，根据真实问答慢慢补文档、调提示词，bot 才会越用越准。
进阶方向：需要更花哨的对话流，可对比扣子（Coze）搭类似 bot；想接 GPT 类能力做兜底，Dify、Coze、ChatGPT 都能组合。本站收录的 Dify、Coze、ChatGPT 可覆盖从零代码到进阶的搭建。