租房合同、劳动协议、供货合同——多数人签之前只扫一眼金额和期限，风险条款全靠运气。Kimi 能一次吃下几十页 PDF，但要"看懂"而不是"看过"，需要分两轮提问。方法如下。
准备清单
- Kimi 网页版或 App（免费）
- 合同 PDF 原件（扫描件需文字清晰，模糊扫描先 OCR）
- 一个明确的目标：你最担心什么（钱？违约？竞业？）
分步操作
第 1 步：上传 + 第一轮摸底
把 PDF 拖进 Kimi 对话框，发送：
这是一份合同，请先帮我做整体摘要：1. 合同性质与双方角色；2. 核心交易条款（标的/金额/期限）；3. 文档结构（共几部分，风险条款通常集中在哪几节）。不要评价风险，只要事实。
预期结果：得到一页纸摘要，知道这份合同"大概是什么、结构在哪"。常见失败：摘要太长——追加一句"压缩到 300 字内"。
第 2 步：第二轮定向挑风险
基于你最担心的问题，发送：
基于全文，站在【我方角色，如：乙方/租客】立场做风险排查，逐条列出：1. 对我方明显不利的条款（原文引用+为什么不利）；2. 表述模糊可能在纠纷时对我方不利的条款；3. 缺失的保护性条款（同类合同通常有但这份没有的）。每条注明所在章节，按风险从高到低排序。
预期结果：带原文引用的风险清单。常见失败：AI 给出泛泛的"注意违约责任"——说明提示词里没写清你的角色和担心的点，补上后重新提问。
第 3 步：交叉验证关键条款
对清单里风险最高的 2-3 条，用 DeepSeek 或通义再独立问一遍同条款，比对结论是否一致。预期结果：两个模型都指出的条款，基本就是真问题。重要边界：AI 审阅只做"筛查"，不能替代法律意见——涉及大额或长期义务的合同，风险清单拿给专业律师确认。
效果与验收
验收标准：能用 5 分钟向他人转述"这份合同最要命的三条是什么、在第八节第几条"——说不出章节位置说明第一轮摘要没做扎实。
进阶方向
常用合同类型（租房/劳务/外包）可以把你和 AI 的"问答记录"保存为个人模板库，下次同类型合同直接套用第二轮提示词，审查时间再砍一半。