新来的小林被安排维护一个离职同事留下的 Python 项目，打开文件满屏看不懂的类和装饰器，硬读一下午没理清主流程。这期我们用 CodeGeeX，让 AI 直接在编辑器里帮他"读懂"并"接着写"。
第一步：装插件并登录。打开 VS Code，左侧扩展栏搜索"CodeGeeX"，点安装；装完右上角会出现一个侧边 AI 图标。首次使用用手机号或账号登录（有免费额度），登录成功侧边栏能正常出对话就算就绪。常见失败：搜不到插件多为网络问题，切到国内镜像源重试即可。
第二步：选中代码让 AI 解释。在编辑器里用鼠标拖选那段看不懂的函数，右键选"CodeGeeX: Explain"，或者直接按快捷键唤起对话，输入：
请解释下面这段代码的整体逻辑、每个关键变量的作用，以及它可能存在的边界问题。用中文，分点但别太啰嗦。
AI 会在侧边栏给出带行号引用的讲解。这一步重点是"带着问题问"——比如你只关心"它为啥这么慢"，就只问性能，别让它泛泛而谈，答案会更准。
第三步：让它补全下一段。把光标放到函数末尾，输入注释描述你想加的功能（例如输入注释 # 增加一个按日期过滤的入口），敲回车，CodeGeeX 会在灰色补全里给出建议，按 Tab 接受。验收标准：补全出的代码能跑通单元测试，而不是一堆漂亮但跑不起来的片段。
第四步：遇到报错直接贴给它。终端报红了，把整段红色报错复制，在对话里问"这是怎么回事、怎么改"，它会定位到具体行并给补丁。小林照这流程，半天就把项目主流程摸清楚了，还顺手补全了三个缺失的边界判断。
进阶：把常用指令（解释/补测试/写注释）存成侧边栏的快捷提示，下次一键触发；团队统一用同一套提示词，新人上手速度能再快一截。
一个团队很容易忽略的点：每个人的提示词写法不同，AI 给出的解释风格就不同，新人接手时一头雾水。建议把"解释 / 补测试 / 写注释"三套常用指令存成侧边栏快捷提示，全组统一。这样不管谁对着代码问，得到的回答格式都一致，知识在团队里才能真正沉淀下来，而不是散落在各人聊天记录里。再进阶一点，把项目里的命名规范和目录约定写进一段"项目背景"提示词，每次提问都自动带上，AI 的解释会更贴合你们的实际架构，而不是泛泛而谈通用 Python。