先说常见错法。多数人的复习计划是"理想国"：每天三科各两小时，坚持三天就崩。科学的计划要留缓冲、要偏科倾斜、要能动态调整。这三件事 AI 都擅长。流程如下。
准备清单
- ChatGPT 网页版或 App（免费可用）
- 考试日期、科目章节清单、最近一次的成绩或自测结果
- 每天真实可用的学习时长（按"最忙的一天"算，别按理想状态）
分步操作
第 1 步：报家底，生成总计划
我要备考【科目】，考试日期【日期】，还剩 N 天。章节清单：【粘贴】。我的弱项是【章节】，强项是【章节】。每天实际可用时间【X 小时】。请生成总复习计划：按"弱项多轮、强项少轮"分配，每周留半天缓冲，标出每轮的目标。
预期结果：分轮次的总计划。常见失败：计划太满——把可用时间改成"80% 再生成"，宁可完成不可完美。
第 2 步：滚动生成每日清单
根据总计划，生成【具体日期】的每日清单：按时间块列出任务，每个任务给出具体动作（如"做完第三章习题并订正"而不是"复习第三章"），难度从易到难排列。
预期结果：当天可执行的清单，任务具体到动作。常见失败：任务太虚——追问"每个任务都要有可勾选的完成标准"。
第 3 步：每晚复盘，动态调整
今天计划完成情况：【如实粘贴】。请根据完成率调整明天的安排：完成的顺延，没完成的分析原因（任务太重还是时间不够），明天计划相应压缩或拆分。
预期结果：计划活起来——这是和"死计划"拉开差距的关键一步。
效果与验收
验收标准：一周后回看，完成率超过 70% 且弱项章节过了一轮——达成即说明计划科学；完不成的是计划问题，不是你懒。
举个例子：考研的小李，政治总是排不上优先级。计划生成时明确"弱项多轮"后，政治从"想起来才看"变成"每两天一轮"，一个月后模拟卷的正确率肉眼可见地上来了。