来源:智东西 | 作者:杨京丽(编辑:李水青)| 时间:2026-10-15 | 原文:个人智能体爆火!蚂蚁发新模型接招,实测编辑部小助理上线
智东西这篇的双线结构很有意思:一线是产业观察--Meta 10 月 12 日发 Muse Wonder、谷歌 10 月 9 日推企业通用智能体 Gemini Agent、旗舰 Gemini 4 Argon 开放,海外国内一周内全在押"AI 接手真实工作";另一线是编辑部自己上手,把蚂蚁 10 月 15 日正式开源的 Ling-3.1-flash 当同事用,做财报分析、整理工作信息、搭 3D 场景和移动端应用。
为什么值得读:硬数据给得完整--总参数 560B、每 token 激活约 25B、上下文 1M,Artificial Analysis 智能指数 41,输出约每秒 210 token,混合调用价约每百万 token 0.19 美元;实测部分不摆样子,让模型交付"研究简报 + 可编辑数据表 + 交互式可视化网页"三件套,再逐项验货,这个测法本身就是一份可抄的 Agent 评估作业。
适配人群:正在给团队挑 Agent 底座模型的技术负责人,关注国产开源模型性价比的开发者,以及想了解"个人智能体"到底能干什么活的普通用户。
编辑补充:文中"模型指挥行动、执行环境读文件跑程序"的客户端思路(蚂蚁内部叫"小虎")值得单独琢磨--模型能力要落地,配套的执行环境比模型本身更稀缺。本站通义千问实测报告里的题组判分方法,也可以直接拿去给 Ling-3.1-flash 这样的新模型过一遍,同题同判才有可比性。