来源：Kimi 官方博客 ｜ 时间：2026 ｜ 原文：Kimi K3: Open Frontier Intelligence
月之暗面发布Kimi K3——一个2.8万亿参数的开源模型，也是全球首个开源的3T级别模型。它基于自研的KDA混合线性注意力和注意力残差两项架构创新，原生支持视觉理解，并带来100万Token的上下文窗口，瞄准长程编程、知识工作和推理。
为什么值得读：这篇官方发布文最有价值的是它讲清了“为什么是架构创新而不是堆参数”——KDA把长文本的计算开销从接近平方级压到接近线性，意味着同等算力能读得更长、处理更复杂；注意力残差则像给超大模型装了“稳定器”。文章还放了真实案例：K3在GPU内核优化、从零构建编译器这类硬核任务上，表现追平甚至超过部分闭源头部。
适配人群：关注开源大模型、底层架构，以及做长上下文/长程编程的开发者。
编辑补充：Kimi K3和本站收录的DeepSeek、Qwen形成开源第一梯队，但“有大模型”和“能调得动”是两回事——真要上手，从轻量版或API切入口更稳。想对比中文与长上下文能力，可以三家用同一批任务实测。