来源标注｜原文：InfoQ 中国 AI｜作者：InfoQ 编辑与一线工程师｜平台：技术媒体｜链接：infoq.cn/ai
看 AI 文章，最怕两种极端：一种是论文满天飞但落不了地，一种是营销稿只讲"颠覆"。InfoQ 中国 AI 频道正好在中间——它的内容大多来自真实项目复盘，谁在用什么、踩了什么坑、最后怎么解决，讲得很具体。
对我最有用的，是它关于 RAG 和 Agent 的一线经验。比如有篇文章对比了几种向量库的选型，不是列参数表，而是讲"数据量到多少时哪种会突然变慢、内存怎么爆的"，这种细节只有真跑过的人写得出来。还有讲 Agent 落地的，把"模型爱瞎编工具调用、怎么加校验"讲得很实在。它给的不是标准答案，而是一堆别人的试错样本，你照着避坑就行。一句金句是：多数 Agent 项目的瓶颈不在模型，而在工具描述和异常处理写得好不好。
适配人群：正在或准备把大模型接进业务的工程师、架构师；技术管理者想了解同行进展也很合适。想找纯概念科普的读者可能觉得偏硬。
编辑补充：文章里常提到的智能体搭建平台，本站收录了 Dify、Coze 等，想亲手搭一个最小可用 Agent 练手，从这些工具页进比从零写代码快得多。