先说结论。开源模型的热度在攀升，但一个基本问题被大量忽略：这个模型，你的场景到底能不能商用？许可证那几行小字，决定的可能是整个项目的生死。
事实速览
开源模型市场眼下分三类许可证。第一类是宽泛的 Apache 2.0 / MIT 系：商用、修改、分发基本自由。第二类是自定义许可：多数允许商用，但常附条件——月活超过某个量级要谈授权、要遵守使用政策、要标注来源。第三类明确禁商用或限研究。同名"开源"，权利差别巨大。
怎么看
第一层："开源"是技术词，不是法律词。权重公开只说明你能下载，能拿它做什么，许可证说了算。选型时把许可证审查放在跑分前面，顺序才对。
第二层：附加条款盯三件事。一是商用是否要授权（尤其月活门槛）；二是使用政策红线（哪些场景禁用）；三是衍生模型的义务（改完要不要同样开源）。
第三层：合规是提前设计，不是事后补救。产品跑起来再换模型，迁移成本巨大。第一天就把许可证纳入选型矩阵，后期才不用推倒重来。
对三类人的影响
- 创业者：To B 产品优先选宽许可模型，合同里写清授权链路
- 开发者：给团队做模型选型表时，加一列"许可证类型"
- 普通用户：无感，但你用的产品背后，合规越干净越稳定
举个例子：一个日活快速上涨的 AI 写字工具，选型时用了某款"限量商用"的模型，日活破线后面临授权谈判，被迫紧急迁移——三个月的工期和一次用户投诉，代价远超当初多花一天的许可证审查。
现在可以做什么
- 把在用模型的许可证翻出来，重点看商用条款和月活门槛
- 建一张"模型-许可证-风险"三列的选型表，团队共享
- 拿不准的条款，让 AI 先读一遍给你讲人话，再找法务确认
最后一句。免费的模型不等于免费的权利——许可证那张地图，出发前必须看。