8 月 24 日消息，Meta 正式发布 Llama 5，旗舰参数规模首次突破 2 万亿（2T），且视觉、语言、音频全模态权重一并开源——开源模型在规模与模态覆盖上同时迈上新台阶。
核心信息
| 版本 | 定位 | 硬件门槛 |
|---|---|---|
| Llama 5 (405B) | 旗舰，接近闭源顶级水平 | 多卡 A100/H100 集群 |
| Llama 5 (70B) | 主流部署选择 | 单卡 80GB 可推理 |
| Llama 5 (8B/3B) | 端侧/边缘 | 手机、笔记本可运行 |
全部版本支持文本、图像输入，70B 以上版本支持音频理解；配套发布 Llama Stack 2.0，一键部署到 AWS、Azure、自建机房或本地。
解读：开源与闭源的天平再次倾斜
Llama 5 的意义不只是"更大的开源模型"。全模态开源 + 完整部署工具链，意味着企业可以完全掌控自己的 AI 栈：模型权重、推理基础设施、数据都不再依赖任何一家云厂商。对国内开发者，Llama 5 与 DeepSeek、Qwen 等国产开源模型形成良性竞争，进一步拉低"自有模型"的进入门槛。
对普通用户的意义
对 C 端用户，Llama 5 的影响是间接的：更多应用会把"开源模型+私有部署"作为卖点，数据隐私选项更多。对技术爱好者，8B 版本可以在自己的电脑上跑，尝鲜门槛很低。